Fire (Flexible Image Retrieval on Image Parts) es un proyecto de buscador que pretende mejorar las búsquedas de imágenes utilizando únicamente su similitud gráfica. Así, partiendo de una imagen ‘semilla’ que nos interesa, el sistema buscaría aquellas instantáneas disponibles en su base de datos que contienen, total o parcialmente, nuestro modelo original. Todo ello sin escribir una línea de texto.

La idea sigue la línea de otras iniciativas similares que pretenden extraer el máximo partido de los contenidos multimedia desperdigados por la red, y que no siempre es viable o sencillo etiquetar, clasificar, o determinar su naturaleza a partir del contexto escrito (si es que éste existe) que lo rodea.

Está siendo desarrollado en el Grupo de Reconocimiento de Patrones y Comprensión de Imágenes (IUPR) del Centro de Investigación Alemán sobre Inteligencia Artificial (DFKI), en sus laboratorios de Kaiserslautern.

Lo mejor es que probéis el buscador por vosotros mismos aprovechando esta demo. Podréis buscar imágenes similares a las presentadas en una selección aleatoria, o subir una imagen vuestra para encontrar aquellas que se le parecen entre una base de datos de casi 9000 fotografías (con licencia Creative Commons).

También me ha llamado la atención otro proyecto en el que andan ocupados estos alemanes, y que persigue el etiquetado automático de imágenes, lo cual sería especialmente útil para empresas que manejan diariamente gran cantidad de información gráfica, como agencias de noticias. No hay demasiada información al respecto, pero es realmente curioso verlo en acción en este vídeo.

http://www.jeroenwijering.com/embed/swfobject.js

http://www.jeroenwijering.com/embed/swfobject.js

This text will be replaced

var so = new SWFObject(‘http://www.jeroenwijering.com/embed/player.swf’,’mpl’,’500′,’375′,’9′);
so.addParam(‘allowscriptaccess’,’always’);
so.addParam(‘allowfullscreen’,’true’);
so.addParam(‘flashvars’,’&author=Daniel Keysers&description=Demo of image tagger that is currently under development and is based on expertise in image similarity search&file=http://demo.iupr.org/tagger/vid-imagetagger-01.flv&link=http://demo.iupr.org/tagger/’);
so.write(‘player’);