Luis Pedraza

Web y Blog personal

Tag: fotografía (Page 1 of 2)

La próxima revolución en fotografía digital: las cámaras plenópticas

La empresa estadounidense Lytro acaba de lanzar al mercado la primera cámara de campo lumínico orientada al mercado de consumo. Las cámaras de campo lumínico, o cámaras plenópticas, son dispositivos cuyos orígenes se remontan a 1908, cuando Gabriel Lippmann construyó la «cámara integral» con el objetivo de producir imágenes tridimensionales.

Read More

El ‘synth’ de la investidura de Obama

Seguramente recordaréis Photosynth, el invento que hace algún tiempo comentábamos aquí (y aquí). Os recuerdo que se trata de una idea de Microsoft para ‘conectar’ o ‘ensamblar’ conjuntos grandes de imágenes, creando una especie de collage tridimensional sobre el que es posible navegar de manera muy intuitiva. Se consigue así una sensación de movimiento por parte del usuario, y una experiencia de exploración del entorno como nunca antes se había obtenido con simples imágenes bidimensionales.

Read More

El Smithsonian en Flickr

Buscando fotos para ilustrar mi tesis (a ver si termino de escribirla pronto…, ¿tal vez esta semana?) he encontrado que la Fundación Smithsonian también se ha unido al Patrimonio Público de Flickr, del que ya os hablaba aquí. Me he enterado tarde, porque parece que se apuntaron el pasado junio.

Read More

Los mejores ‘lolcats’ que he visto en algún tiempo

Aquí tenéis dos lolcats que me han parecido muy divertidos.

lolcats funny cat pictures

Para los amantes de Dune (la novela o la película). Este es el gato que controla ‘la especia‘.

Podéis ver muchas más de estas simpáticas fotos en Lolcats.com, «I can has cheezburguer», Wikimedia Commons o incluso en Flickr.

Y si queréis saber más sobre lolcats, nada mejor que consultar la Biblia Lolcat. En ella, además de poder leer la Biblia (Antigo y Nuevo Testamentos) en idioma lolcatiano, encontraréis una pequeña guía para hacer vuestro propio lolcat. ¡Porque la Biblia Lolcat aspira a ser una Biblia ilustrada! Los ingredientes básicos son: una imagen de uno o más gatos que ostenten el protagonismo en la escena, y un cartel escrito en fuente sans serif (generalmente Impact) que indique lo que el gato está diciendo. El aderezo indispensable: mucho sentido del humor. El texto ha de estar escrito en lolcatiano, claro… así que allá va una ayudita extra: este fantástico traductor inglés-lolcatiano.

¿Recordáis aquello que pone en el Génesis de… «Y acabó Dios en el día séptimo la obra que hizo; y reposó el día séptimo de toda la obra que hizo.»? Pues así suena en lolcatiano:

An on teh 7f day Ceiling Cat got dun makingks al dat stuf; an he restd on teh 7f day cuz he wuz pooped fum al dat wrking an not liek havng imself ulone. An he not get payd ovrtym eiver.

Habréis notado el blog algo parado. Cantidades ingentes de curro me impiden leer la Biblia Lolcat (¿de dónde saca la gente tiempo?) y atender NOSOLOGADGETS como le corresponde. Además la semana que viene estaré en Niza presentando unos trabajos en IROS 2008, y enterándome de en qué andan liados los roboteros por el mundo… Así que hasta dentro de una semana. Y si veo algo interesante, os lo cuento a la vuelta 😉

Fotografía en color… ¡de 1909!

Es curiosa esta galería de fotografías tomadas por Sergei Mikhailovich Prokudin-Gorskii (1863-1944, bio). Sus imágenes nos retrotraen a un pasado que no volverá (con permiso de Putin): el de la Rusia zarista en vísperas de la Primera Guerra Mundia, y la posterior época revolucionaria.

Read More

Los tatuajes más ‘geeks’

Reconozcámoslo, en verano todos nos despendolamos un poco. Es el momento idóneo para hacermos esos tatuajes y esos piercings con los que hemos fantaseado durante todo el invierno. Pero si además lo nuestro son los cacharritos, las teclas, el ‘twiteo’ o los ‘feeds’, la cosa puede descontrolarse bastante…

@media 2006 - Geek tattoos

Del amor al odio… hay un amante de los tags

Joey, the Geek

Entre Beastie y Tux, siempre hay un geek con el corazón ‘partío’

Tattoo Phase II

¿Te gustan los videojuegos?

My RSS Tattoo

Fanático del podcasting

<3

¡Te quiero! (En Gill Sans)

Jon turning me on

¡Enciéndeme!

newart 007.jpg

Aquellos maravillosos años… cuando los monitores eran de fósforo verde

7/365 b1n@ry t@tt00

Te lo digo en binario para que me entiendas. Y si no me entiendes, ‘nunca abandones’… ¡busca un traductor!

No Pain No Gain

No podía faltar el adicto a la manzana (uno de tantos, tantos, tantísimos…)

Marcianitis total!!!

Aquello sí que era un vicio. ¡Los marcianitos invasores!

geek tattoos

¡Y por ahí circula un catálogo!

Monkey Belly Tattoo
t6

No exactamente geek, pero bastante WTF, y algo goatse

Y resulta que cuando he terminado esto, me he encontrado con que alguien ya había tenido la ocurrencia… Pero como ya se me han ido 15 minutillos con la historia, allá va, y os enlazo este post donde podréis ver algunos otros frikiadornos dérmicos, porque es lo justo 😉 Y si os ha molado, tampoco os perdáis el grupo Geek Tattoos! de Flickr.

Además y no menos importante: ‘Picasa Reloaded’

Tanto se habló ayer del lanzamiento del navegador de Google, Chrome, que el lanzamiento de la nueva versión Beta 3 de Picasa, el programa de Google que permite organizar, retocar y compartir nuestras fotografías, quedó relegado a un segundo plano.

Por eso os quiero recordar que ya está disponible para su descarga desde este enlace. Además han rediseñado Picasa Web Albums, su servicio de almacenamiento on line de imágenes. Me da la impresión de que ahora va bastante más rápido (no digamos ya si accedemos con el novísimo Chrome), aunque aún me está costando habituarme a algunas cosas. Lo más importante de todo: entre otras características han añadido reconocimiento facial a las imágenes.

Picasa Web Albums buscará caras en tus fotos, y las agrupará en conjuntos pertenecientes (según ella) a la misma persona. Luego el proceso de etiquetado se simplifica sustancialmente. Puede suceder que todas las ocurrencias de una misma persona aparezcan repartidas en varios grupos, pero no me ha sucedido que Picasa se equivoque, metiendo distintas personas en un mismo grupo; así que parece que la cosa funciona bien. ¡Ah! Para que funcione tal vez tengáis que configurar el servicio en idioma inglés, desde la página de configuración.

Siempre me ha parecido que Google andaba muy rezagado en el tema de la imagen, tanto con su software de escritorio (bastante limitado) como en los servicios web que ofrecía. Supongo que Flickr les llevaba demasiada delantera, y han preferido concentrarse en otras historias. Sin embargo me da la impresión de que, poco a poco, van ganando terreno. Y avanzan en la dirección que mejor conocen: la de facilitar la organización, clasificación y búsqueda entre grandes cantidades de información. El geoetiquetado (combinado con Google Earth y Google Maps), el reconocimiento facial, el análisis semántico de las imágenes y la ampliación progresiva del espacio de almacenamiento en sus servidores, junto con la mejora de las interfaces, serán las bazas que más delicadamente tendrán que jugar para ganar esta batalla.

Las otras ‘chicas iPhone’

Me ha encantado este artículo de Delia Rodríguez, que nos ofrece una visión muy realista —y cruda— de la vida que llevan las ‘chicas iPhone’.

Read More

Buscando imágenes sin emplear mil palabras

Fire (Flexible Image Retrieval on Image Parts) es un proyecto de buscador que pretende mejorar las búsquedas de imágenes utilizando únicamente su similitud gráfica. Así, partiendo de una imagen ‘semilla’ que nos interesa, el sistema buscaría aquellas instantáneas disponibles en su base de datos que contienen, total o parcialmente, nuestro modelo original. Todo ello sin escribir una línea de texto.

La idea sigue la línea de otras iniciativas similares que pretenden extraer el máximo partido de los contenidos multimedia desperdigados por la red, y que no siempre es viable o sencillo etiquetar, clasificar, o determinar su naturaleza a partir del contexto escrito (si es que éste existe) que lo rodea.

Está siendo desarrollado en el Grupo de Reconocimiento de Patrones y Comprensión de Imágenes (IUPR) del Centro de Investigación Alemán sobre Inteligencia Artificial (DFKI), en sus laboratorios de Kaiserslautern.

Lo mejor es que probéis el buscador por vosotros mismos aprovechando esta demo. Podréis buscar imágenes similares a las presentadas en una selección aleatoria, o subir una imagen vuestra para encontrar aquellas que se le parecen entre una base de datos de casi 9000 fotografías (con licencia Creative Commons).

También me ha llamado la atención otro proyecto en el que andan ocupados estos alemanes, y que persigue el etiquetado automático de imágenes, lo cual sería especialmente útil para empresas que manejan diariamente gran cantidad de información gráfica, como agencias de noticias. No hay demasiada información al respecto, pero es realmente curioso verlo en acción en este vídeo.

http://www.jeroenwijering.com/embed/swfobject.js

http://www.jeroenwijering.com/embed/swfobject.js

This text will be replaced

var so = new SWFObject(‘http://www.jeroenwijering.com/embed/player.swf’,’mpl’,’500′,’375′,’9′);
so.addParam(‘allowscriptaccess’,’always’);
so.addParam(‘allowfullscreen’,’true’);
so.addParam(‘flashvars’,’&author=Daniel Keysers&description=Demo of image tagger that is currently under development and is based on expertise in image similarity search&file=http://demo.iupr.org/tagger/vid-imagetagger-01.flv&link=http://demo.iupr.org/tagger/’);
so.write(‘player’);

¿Qué son esos puntitos de Photosynth? Esos puntitos son el futuro

El otro día hablábamos aquí de Photosynth, la nueva aplicación gratuita de Microsoft que nos permite crear mapas tridimensionales con nuestras imágenes. Seguramente muchos os habréis preguntado qué son esos puntitos que aparecen, como si de niebla se tratase, en los ‘synths’ que generamos con nuestras fotos.

De entrada parece que esos puntos están situados en el espacio 3D y que, de alguna manera, delimitan el contorno de los elementos físicos que aparecen en la escena. Pero para comprenderlo mejor hay que entender un poco cómo funciona Photosynth.

¿Cómo funciona?

Tal y como nos explican aquí, de manera muy simple, Photosynth comienza extrayendo características significativas de las imágenes enviadas. Desde el borde de una cornisa hasta la esquina del marco de una ventana, pasando por el picaporte de una puerta, estos elementos son identificados como puntos significativos, y su posición sobre cada imagen es registrada.

Luego viene el paso más difícil: establecer un ‘matching’ o correspondencia entre las distintas imágenes, buscando en cuáles se repiten determinados elementos. Esto es, el mayor problema consiste en determinar con precisión qué características aparecen recogidas en al menos tres fotografías. Una vez obtenida esta correspondencia es posible determinar la posición de cada punto en el espacio tridimensional realizando algunos cálculos geométricos.

Resulta que la versión actual de Photosynth parece no ir muy fina aún. Esto ha sido para mí una ventaja; cuando he entrado hoy a contemplar mi pequeña obra de arte con las 101 fotos de la Plaza de Cibeles, se me han puesto los pelos de punta al comprobar que ¡mis fotos habían desaparecido! Afortunadamente se trataba sólo de un error temporal, pero ello dejó al descubierto, en todo su esplendor, la nube de puntos que modela tridimensionalmente el Palacio de Linares y el nuevo Ayuntamiento.

Nube de puntos tridimensional que representa el Palacio de Comunicaciones de la capital Madrileña

Así se ve la Plaza de Cibeles en maps.live.com

He hecho un pequeño vídeo para que podáis apreciar la relativa precisión que se obtiene en el posicionamiento de esas características geométricas obtenidas a partir de simples imágenes en dos dimensiones. Desconozco si se puede desactivar la visualización de las imágenes en los ‘synths’ manualmente (yo no he visto cómo), pero a mí me gustaría poder hacerlo (ahí queda la idea).

Hay que tener en cuenta que todo esto funciona especialmente bien cuando los entornos son ‘estructurados’. Esto quiere decir que es sencillo extraer características fácilmente identificables, y que las cosas están relativamente organizadas. Es más fácil comparar imágenes de entornos urbanos, donde existen bordes y esquinas, que imágenes de paisajes con muchos árboles y ausencia de elementos arquitectónicos. No esperéis que Photosynt haga maravillas si lo que fotografiáis es una pradera por la que discurre un río…

¿Qué podemos esperar de todo esto?

El panorama de posibilidades que se abre con esta tecnología disponible para todo el mundo, de manera gratuita, y con un funcionamiento tan aparentemente ‘sencillo’ es descomunal. Allá van algunas ideas que se me han ocurrido sobre la marcha:

  • Una vez disponible un modelo en forma de puntos en el espacio tridimensional, no parece complicado obtener un mallado que los conecte a todos proporcionando una envolvente poliédrica para edificios, árboles… Sobre esta representación geométrica debería poderse ‘mapear’ o proyectar las imágenes de las que proceden, a modo de pintura o textura, de manera que las representaciones resulten mucho más ricas.
  • Estos modelos enriquecidos mejorarían sustancialmente la navegación por GPS tal como hoy la conocemos. Los equipos de navegación nos proporcionarían representaciones mucho más realistas de nuestra localización, e instrucciones más precisas y fáciles de entender.
  • Estos modelos también podrían proyectarse holográficamente, de manera que sería posible realizar visitas virtuales a lugares situados a miles te kilómetros de distancia.
  • Sería muy fácil obtener escenarios realistas para videojuegos, y el coste económico y tiempo necesarios para su generación se verían drásticamente reducidos.
  • Al estar las imágenes conectadas geométricamente (y tal vez geográficamente, mediante su cada vez más habitual geoetiquetado), sería sencillo encontrar todas las imágenes que contienen un determinado motivo o elemento. ¿Qué tal buscar todas las imágenes de Flickr que contienen la famosa Rana de Salamanca? Las búsquedas serían mucho más ricas y precisas; localizada la rana en una imagen, podríamos encontrar todas las instantáneas disponibles desde todos los puntos de vista imaginables.
  • ¿Qué tal si mejoramos también la publicidad? Supongamos que un pastelero quiere anunciar su comercio en Flickr. Bastaría tomar una fotografía de la fachada de su comercio y marcar la posición de la tienta. El sistema localizaría todas las imágenes en las que aparece su pastelería, y podría introducir esta información en el margen de la página que la muestra. ¡No es preciso marcar todas las fotos, una por una!
  • Finalmente, el otro día comentábamos cómo la idea original era aprovechar las colecciones de imágenes existentes, y obtener un mapa global de todos los rincones del mundo fotografiados (¡qué ganas tiene Microsoft de hincarle el diente a Yahoo y su Flickr!). Esto no parece viable a causa de la ingente cantidad de información que sería preciso manejar. Pero ofreciendo Photosynth como algo gratuito, dejemos que los usuarios creer sus propios ‘synths’ y los geolocalicen con sus propios deditos (es más cómodo geolocalizar un ‘synth’ que cada imagen, una por una)… Luego ya será posible relacionar, empalmar y coser todos los ‘synths’ juntos. Y un poco más andelante, ¡cuánto dinerito ganaremos!

¿Se os ocurren más aplicaciones? Contádmelas, porfa. ¿Que soy un flipado? Yo creo que no, pero ya veremos…

Page 1 of 2

Powered by WordPress & Theme by Anders Norén